AI批改作文翻车了同一篇作文跨平台打分差20分，学生摸清套路后开始批量写"流水

智能化评估学生文章的系统遇到了技术瓶颈与挑战：同一份写作作品在不同的在线平台进行评估时，得分差距普遍达到了8至15分，部分甚至高达20分之多。更令人惊讶的是，在同一家平台上，当同一篇文章在不同时段上传时，评分和反馈意见也产生了波动，最高分差竟达到了10分，且文章内容并未有任何变动。

分析背后原因：

智能化评估系统在处理语病、拼写错误、结构逻辑等标准化问题方面表现得较为出色，但在评估标准的透明度与稳定性上却存在明显不足。我们多次联系了提供此类服务的运营企业以了解评分算法和数据来源，但仅有一家平台提供了部分答复，其余均未给出完整解释。

从个人角度来看：

我认为更值得深思的是学生们如何适应并利用这些评估系统。多地的语文教育专家发现，学生在理解并应用AI系统的评估规则后，会刻意模仿特定风格和结构来提升文章评分，例如使用诸如“时光荏苒”这样的辞藻，堆砌排比句式，或者在结尾部分深化哲理思考。然而，这样做的文章缺乏真实体验与个人特色。 与此相反的是，一篇描述乡间外婆菜园的文章，尽管充满了真实的感受和细节，却只得到了37分的评价；而相比之下，一篇使用类似模式化语言、结构但缺乏深度的内容，AI评分则高达28分，并被评为了“语言平淡、缺少修辞”。

鉴于此情况，教育部于去年11月发布的《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》中明确规定：教师在利用AI自动评估结果时，不得直接作为学生的最终成绩。然而，在实际操作过程中，由于缺乏学校层面的细化指导与规则，部分教师仍然选择直接采用AI提供的分数和反馈，导致班级内学生获得的评价高度一致。

专家们给出的解决策略是：将机器用于标准化的问题纠正（如错别字、语病、结构分析），同时让教师承担起启发式教育的责任，包括面对面辅导、个性化鼓励。北京、湖北等地的教研员建议建立一个“AI初步诊断—教师复核—档案留存”的人机协同流程，并推行产品“白名单”准入制度。

技术本身并无对错之分，关键在于如何恰当地应用它们。AI评估工具是教育辅助工具之一，而非评判标准或最终决定者。

信息来源：人民网（2026-07-08）

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(责任编辑：佚名)